هوش تجاری

تصمیم‌گیری مهم‌ترین کاری است که هر مدیر و صاحب کسب و کار در طول روز انجام می‌دهد. سازمان شما بر اساس تصمیمات اخذ شده توسط مدیران سازمان هدایت می شود و حیات و ممات سازمان در گروی همین تصمیمات ریز و درشت است.

به نظر هربرت سایمون، تصمیم‌گیری جوهر اصلی مدیریت است و حتی می توان مدیریت را مترادف با آن دانست.

تا به حال به این که چطور تصمیم می‌گیرید فکر کرده‌اید؟

چطور مطمئن می‌شوید تصمیمات شما یا مدیران سازمانتان درست است؟

وقتی به آثار تصمیمات قبلی سازمان می‌نگرید، چه بخشی از آن‌ها را موثر و کارا ارزیابی می‌کنید؟

آیا می‌توانستیم تصمیمات بهتری اتخاذ نمائیم؟

گام برداشتن در تاریکی ترسناک است!

هوش تجاری (Business Intelligence)که به اختصار BI خوانده می‌شود، به فرایند تبدیل داده‌های خام به اطلاعات مفید و قابل تحلیل گفته می شود که به مدیران سازمان کمک می کند تا تصمیمات خود را سریع تر و بهتر اتخاذ کنند و بر اساس اطلاعات صحیح، عملکرد درست و سنجیده ای از خود نشان دهند.

هدف نهایی هوش تجاری، تصمیم‌گیری بهتر برای افزایش درآمد کسب و کار، بهبود بهره‌وری عملیاتی و به ‌دست آوردن مزیت رقابتی است

چه سازمان‌هایی به هوش تجاری نیاز دارند؟

• سازمان‌های بزرگ و متوسط

در خصوص اینکه سازمان‌های بزرگ و متوسط نیازمند بهره‌گیری از سیستم‌های هوش تجاری و بطور کلی سیستم‌های اطلاعاتی دقیق برای مدیریت کسب‌و‌کار خود هستند نیاز به توضیح نیست و بدیهی است که موفقیت یک سازمان بزرگ بدون استفاده از ابزارهای اطلاعاتی و تصمیم‌گیری عملا ممکن نیست.

• سازمان‌های کوچک

با توجه به شرایط حاکم بر فضای اقتصادی و وجود ریسک‌های متعدد، سازمان های کوچک بشدت آسیب پذیر شده و با کوچکترین بی‌دقتی ممکن است متحمل زیان‌های سنگین و بعضا جبران ناپذیر شوند. با توجه به این فضا استقرار سیستم‌های هوش تجاری در سازمان‌های کوچک نیز دیگر یک انتخاب نیست بلکه یک ضرورت است.

خوشبختانه زمان و هزینه‌های استقرار هوش تجاری در یک سازمان کوچک پائین و به صرفه است اما نتایج و دست آوردهای بسیار ارزشمندی برای سازمان به همراه دارد و می تواند متضمن رشد و گسترش کسب‌و‌کار آن سازمان باشد

• عموما در بیشتر سازمان‌ها حجم زیادی از داده‌های خام در بانک‌های اطلاعاتی مختلف جمع‌آوری می‌شوند، طبیعتا جمع‌آوری این داده‌ها با صرف هزینه و زمان زیادی صورت می‌گیرد اما در بیشتر اوقات سازمان‌ها قادر به استفاده صحیح از این داده‌ها و تبدیل آن‌ها به اطلاعات ارزش‌مند و قابل تحلیل نیستند. سیستم هوش تجاری برسام رایان به شما کمک خواهد کرد تا داده‌ها را به اطلاعات سودمند تبدیل کنید. در زیر به برخی از دست‌آوردهای سازمان پس از استقرار سیستم هوش تجاری اشاره شده است:

  • افزایش کیفیت تصمیم گیری
  • افزایش سرعت تصمیم گیری
  • تبدیل داده‌های خام به اطلاعات ارزش‌مند
  • افزایش شفافیت در سازمان
  • بهبود مدیریت ریسک‌های کسب و کار
  • افزایش بهره‌وری و سود‌دهی
  • افزایش آگاهی و بینش مدیران
  • دسترسی سریع و آسان به گزارش‌ها
  • تسلط و اشراف کامل بر کسب و کار

ممکن است این سوال پیش بیاید که هوش تجاری چه حوزه‌هایی از کسب‌و‌کار را پوشش می‌دهد. پاسخ این است که تمام حوزه‌های یک کسب‌و‌کار قابل تحلیل توسط هوش تجاری است و با در اختیار داشتن ابزار قدرتمند مایکروسافت، می‌توان از هر منبع داده‌ای گزارشات متنوع و دلخواه را استخراج کرد و محدودیتی برای ساخت گزارشات وجود ندارد. کافی است که افراد متخصص در این حوزه را به کار گرفته تا نتیجه دلخواه مان را بدست آوریم.

• حسابداری مالی
• حسابداری مدیریت
• سرمایه های انسانی (HR)
• تدارکات
  • داخلی
  • خارجی
• بازاریابی
• فروش
• پخش
• خدمات پس از فروش
• انبار
• کنترل موجودی
• برنامه ریزی
• تولید
• نگهداری و تعمیرات
• CRM
• HSE

• امکان اتصال همزمان به بانک های اطلاعاتی مختلف

در سازمان شما ممکن است تمام داده‌ها در یک بانک اطلاعاتی واحد جمع‌آوری و ذخیره نشده باشند، مثلا اطلاعات مربوط به واحد فروش در اکسل، اطلاعات مربوط به تولید در SQL و… ثبت شوند. سیستم هوش تجاری این امکان را در اختیار ما قرار می‌دهد تا با اتصال به تمام بانک‌های اطلاعاتی، داده‌ها را تجمیع کرده و گزارشات دلخواهمان را در یک بستر واحد ایجاد کنیم.

• دسترسی آنلاین به اطلاعات

با استقرار سیستم هوش تجاری، بدون محدودیت جغرافیائی از هر مکان و در هر زمان می‌توانیم به گزارشات و تحلیل‌ها دسترسی داشته باشیم  و کسب‌و‌کار خود را رصد کنیم.

• تفکیک گزارش‌ها در لایه های مختلف دسترسی

گزارش‌ها در سطوح مختلف (استراتژیک/میانی/عملیاتی) ایجاد می‌شوند و به هر یک از افراد سازمان بر اساس جایگاه و نیاز دسترسی داده می شوند.

• سرعت گزارش گیری بالا

در صورتی که طراحی و پیاده سازی فنی بصورت استاندارد انجام شود، محاسبات و تحلیل‌های پیچیده با سرعت بالا انجام می‌شوند و علاوه بر ذخیره زمان مدیران پرمشغله، تجربه‌ای لذت بخش را برای آن‌ها بوجود می‌آورند.

سیستم هوش تجاری، یک محصول نیست که با خرید و نصب آن بتوانیم از فواید آن بهره‌مند شویم.

برای استقرار یک سیستم هوش تجاری کارآمد به 3 عامل اصلی در کنار هم نیاز است.

1 – ابزار مناسب

استفاده از یک پلتفرم مناسب که قابلیت ‌های کافی برای توسعه یک سیستم هوش تجاری کارآمد را در اختیار توسعه دهنده بگذارد عاملی با اهمیت است. در حال حاضر نرم‌افزار Power BI مایکروسافت یکی از قوی‌ترین ابزارهای موجود می‌باشد که امکانات بسیاری را در اختیار کاربر قرار می‌دهد. هوش تجاری برسام رایان نیز از این ابزار قدرتمند بهره گرفته است

2 – تیم فنی مجرب

استخراج داده‌ها از بانک‌های اطلاعاتی مختلف، پالایش و جمع‌آوری آن‌ها در یک انبار داده بهینه شده به طوری که تضمین کننده دقت، صحت و سرعت مناسب گزارش‌گیری باشد، کار فنی پیچده‌ای است که نیازمند دانش عمیق و تجربه است.

تیم فنی برسام رایان از افرادی تشکیل شده‌اند که به جرائت می‌توان گفت جزو بهترین متخصصین این حوزه می‌باشند و تجربه‌ای بیش از 50 نفر/سال در حوزه طراحی و مدیریت دیتابیس دارند.

3 – تیم تحلیل‌گر مجرب

مهمترین بخش کار در استقرار یک سیستم هوش تجاری، تحلیل درست و دقیق نیازهای سازمان است. طراحی KPI ها در هر سازمان باید بنا به اقتضا و مختصات آن سازمان انجام شود و نمی‌توان یک نسخه واحد برای تمام کسب و کار‌ها حتی در یک صنعت مشابه تجویز کرد.

طراحی یک سیستم مناسب علاوه بر دانش عمیق در حوزه تحلیل کسب و کار، بی شک نیازمند تجربه و آشنائی با حساسیت‌های مدیریت کسب و کار است و این دقیقا همان‌جائی است که ما را متمایز می‌کند.

تیم تحلیل کسب و کار برسام رایان دارای بیش از 100 نفر/سال تجربه مدیریتی در سطوح ارشد، مشاوره مدیریت و استقرار سیستم های اطلاعاتی و ERP در سازمان‌های بزرگ است

• مطالعه سازمان و شناسائی نیاز‌ها

در اولین گام، تیم ما سازمان شما را با دقت مطالعه می‌کند تا نیازهای شما را بطور کامل شناسائی کنند. این کار از طریق برگذاری جلسات با مدیران و کاربران سازمان و بررسی مستندات و پیشنه موجود انجام می‌شود.

• تعیین شاخص های کلیدی فرایند (KPI)

پس از مطالعه و شناسائی نیاز‌ها، شاخص‌های کلیدی فرایند (KPI) که مناسب سازمان شما هستند و می توانند در بهبود فرایند تصمیم گیری به شما کمک کنند تعیین می شوند.

• شناسائی و بررسی بانک‌های اطلاعات موجود در سازمان

بانک اطلاعاتی موجود به لحاظ ساختار و دیتای مورد نیاز برای تهیه KPI ها بررسی می‌شوند تا مطمئن شویم داده‌های کافی و مناسب را در اختیار داریم.

• یکپارچه سازی داده (ETL)

با توجه به شناخت فرآیندها و KPI های مورد نیاز سازمان و همچنین انبار داده های موجود، عملیات خواندن اطلاعات و تبدیل آنها به اطلاعات مورد نیاز جهت بهره‌برداری انجام می شود.

• ایجاد انبار داده (data warehouse)

انبار داده بر اساس اطلاعات بدست آمده از مراحل قبلی ساخته می شود.

• ایجاد KPI ها و گزارشهای تحلیلی مورد نیاز سازمان

KPI ها و گزارشات تحلیلی تعیین شده در گام دوم، تهیه شده و در اختیار شما قرار می‌گیرند.

• پشتیبانی

تیم پشتبانی همواره آماده پاسخگوئی به سوالات و نیاز‌های شما خواهند بود.